Integrációk/Foglalási motor
Foglalási motor

Lásd a vendégeid szándékát.
Mielőtt foglalnának.

A foglalási motorodon minden keresés — még az is, amiből nem lesz foglalás — napi jelzéssé válik a Peaqplusban. Átfutásidő-elemzés, keresés→foglalás konverzió, és 30–60 nap rálátás a keresletre a foglalási csúcs előtt.

Forrás-független. Csak szándék — személyes adatot nem gyűjt. Alapból GDPR-tiszta.

Amit ma nem látsz

A legtöbb hotel a foglalásokat látja.
A kereséseket nem.

01
A foglalás már késő

Mire egy foglalás beérkezik, a döntés napokkal vagy hetekkel korábban megszületett. A versenyző pillanat — amikor a vendég még válogatott — már elmúlt.

02
A web-analitika elveszti a kontextust

A Google Analytics tudja, hogy valaki keresett. Azt nem tudja, mely éjszakákra, hány vendéggel, vagy hogy ugyanaz volt-e, aki háromszor is visszatért, mielőtt máshol foglalt.

03
A jelzés elvész a zajban

Egy februári keresési csúcs augusztusi érkezésre olyan ár-döntés, ami csak arra vár, hogy meghozd — ha látod. A legtöbb hotel nem látja.

Az adatáramlás

Keresésenként egy pici jelzés. Éjszakánkénti részletességgel.

01
Keresésenként egy jelzés

Egy apró kódrészlet a foglalási motorod oldalán. Minden keresés — dátumválasztás, vendégszám, szobatípus — egyetlen könnyű jelzést küld a Peaqplusnak.

02
Éjszakánkénti bontás

Egy „május 10–14., 1 vendég” keresésből 5 sor lesz: érkezési éjszaka, három tartózkodási éjszaka, távozási éjszaka. Minden dátum külön elemezhető érkezési, tartózkodási vagy távozási keresletként.

03
Csak a szándék

A dátumot, a szállodát és egy anonim munkamenet-jelölőt rögzítünk. Se e-mail, se IP-cím, se név — semmi személyes. Alapból GDPR-tiszta — jogos érdeken alapuló elemzés, nem személyre szabott követés.

04
Szállodánkénti bekapcsolás

Egyetlen beállítással aktiválható, amint a foglalási motorod be van kötve. Bármelyik szolgáltatóval működik — minden foglalási motor ugyanazt a jelzést küldi ugyanabban a formában.

Amit látsz

Négy riport. Egy jelzés.

Átfutásidő-elemzés, napi összefoglaló, keresés→foglalás konverzió és egy előretekintő naptár. Mindegyik más kérdésre válaszol; együtt pedig azt a keresleti képet adják, amelyik nem várja meg a foglalásokat.

01 · Booking Engine Search Overview

A 12 × 12-es lead time-mátrix.

Tizenkét sor (a keresés hónapja), tizenkét oszlop (a célhónap). Olvasd végig egy sort: hova terveznek megszállni azok, akik februárban kerestek? Olvasd le egy oszlopot: kik és mikor kerestek augusztusi érkezésre? Az átló az „azonos havi keresések”; az átlón kívüli mezők adják a lead time-képet, amit eddig nem láttál.

  • Válts az érkezés, a tartózkodási éjszaka és a távozás nézete között — az éjszakánkénti bontás miatt mindhárom ugyanolyan jól működik
  • Év/év rávetítés — nézd meg, hogyan viszonyul az idei szezon lead time-görbéje a tavalyihoz
  • Pickup-rávetítés — vetítsd rá a tényleges foglalásokat, hogy a foglalássá nem vált szándék hézagai szemre is kiugorjanak
app.peaqplus.com/insights/booking-engine
BOOKING ENGINE SEARCH OVERVIEW
Lead-time matrix · stay nights
JFMAMJJASONDJFMAMJJASOND
Mar → Aug · 1,247 searches · +38% vs LY. Summer demand is 5 months out and already running hot.
02 · Booking Engine Search Summary

Napi mennyiség, a három legkeresettebb dátummal.

Napról napra: hány keresés érkezett és mire kerestek — a Top 1, Top 2, Top 3 legnépszerűbb céldátum, plusz a hosszú farok „egyéb” hányada. Reggeli rutin: nyisd meg ezt a riportot, és a többi munka előtt nézd meg, mire kérdeztek rá a vendégek tegnap.

  • Trend-diagram felül — napi mennyiség egy választott időszakon (alapból: az aktuális hónap)
  • 30 napos visszatekintő tábla — dátum, összes keresés, a három legkeresettebb céldátum
  • Egy hosszú farkú csúcs — mondjuk egy váratlan hosszú hétvége — itt megjelenik, még mielőtt a foglalások beérkeznének
app.peaqplus.com/insights/booking-engine/summary
BOOKING ENGINE SEARCH SUMMARY
Last 30 days · daily volume
71Mar 01Mar 30
Top 1
Aug 23–25
14.2%
Top 2
Jul 12–14
8.7%
Top 3
May 30
6.1%
03 · Booking Engine Top Searches

Keresés → foglalás konverzió, naponta.

Az időszakod minden napjára: hány keresés érkezett, hány egyéni foglalás, hány csoportos foglalás, mennyi az összes pickup, és mennyi a konverziós arány. Rendezd mennyiség, pickup vagy konverzió szerint. A „sok keresés, kevés foglalás” sorok azok az ár- vagy elérhetőség-kérdések, amikről nem tudtad, hogy fel kellene tenned.

  • Háromtengelyes vegyes diagram — keresésszám-vonal, pickup-oszlopok (egyéni + csoportos, egymásra rakva), konverzió-százalék vonal
  • A Discussion-szálak ide horgonyoznak — minden sorhoz kapcsolható egy csapat-beszélgetés, az adathoz kötve
  • „Sok keresés, alacsony konverzió” → ár- vagy elérhetőség-kérdés. Fordítva: kevés keresés, magas konverzió → alulárazott szegmens
app.peaqplus.com/insights/booking-engine/top-searches
BOOKING ENGINE TOP SEARCHES
Search → booking · last 7 days
0405060708091088025%0%
Searches Individual pickup Group pickup Conversion %
Mar 08 anomaly: 88 searches, 4 bookings · 5% conversion. Pricing or availability question — flag in Discussion.
04 · Daily Search calendar

60 nap kereslet, mielőtt a foglalások beérkeznének.

Naptárnézet: minden cella a keresési intenzitás szerint színezve, az előző 30 nap öt legkeresettebb napjához mérten besorolva. A piros keresleti csúcs. A narancs emelt szint. A zöld egy átlagos nap. A besorolás naponta frissül, ahogy a mintázatok mozdulnak.

  • 60+ nap előre — így a kereslet a foglalási csúcs előtt kirajzolódik
  • Vidd az egeret bármelyik cellára: látod a keresésszámot, a lead time-ot és a céldátum-lebontást
  • Táplálja a forecast-modult — az alacsony OTB-jű „meleg” dátumok pontosan azok, amelyek megmozgatják az ár-döntéseket
app.peaqplus.com/insights/booking-engine/daily
DAILY SEARCH
Next 60 days · demand calendar
M
T
W
T
F
S
S
1
2
3
4
5
High
6
7
8
High
9
Peak
10
Peak
11
High
12
High
13
14
15
16
17
18
19
High
20
Peak
21
Peak
22
Peak
23
High
24
25
26
High
27
28
29
30
31
32
33
High
34
Peak
35
Peak
36
High
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
High
48
High
49
50
51
52
53
54
High
55
56
Peak Elevated Normal Quiet
GDPR beépítve

Csak a szándék. Személyes adat nélkül.

A rögzített adat maga a keresés — dátumtartomány, szálloda, egy anonim munkamenet-jelölő, és opcionálisan egy jelzés arról, honnan jött a keresés. Se e-mail. Se IP-cím. Se név. Semmilyen személyre szabott viselkedési profil. Ez a GDPR szerint jogos érdeken alapuló elemzés, nem hozzájárulást igénylő követés — ha van adatvédelmi felelősöd, egyeztesd vele, de jellemzően nem kell hozzá új sort a cookie-bannerbe.

Ha a foglalási motorod még nincs köztük

Még nincs bekötve? Egy nap munka, nem egy projekt.

A jelzés ugyanaz, bárhonnan jön: bármelyik foglalásimotor-szolgáltató (vagy a weboldalad fejlesztője) ugyanabban a formában el tudja küldeni. Megadjuk a rövid technikai leírást — néha a foglalásimotor-csapat köti be közvetlenül, néha a webfejlesztőd teszi hozzá a foglalási oldalhoz. Így is, úgy is jellemzően egy nap munka, és onnantól minden keresés befolyik.

Mondd el a demó alatt, mit használsz. Megadjuk az integrációs leírást, és felvesszük a kapcsolatot a foglalásimotor-szolgáltatóddal vagy a fejlesztőddel.

FAQ

Gyakori kérdések.

A Google Analytics tudja, hogy valaki keresett, és nagyjából mikor. Mi tudjuk, mely konkrét éjszakákra keresett, hogyan bomlott a keresés érkezésre / tartózkodásra / távozásra, és hogyan vált foglalássá. Ez a különbség a web-analitika és a revenue-analitika között.
Signal → Decision → Action → Outcome

Nézd meg a szándék-jelzést egy hozzád hasonló szállodán.

A 45–60 perces bemutatón a Peaqplust élő demo-környezetünkön futtatjuk — egy szimulált szállodán, napról napra mozgó keresési adatokkal —, és végigmegyünk a 12 × 12-es lead time-mátrixon, a napi összefoglalón, a keresés→konverzió diagramon és a naptáron, mindegyik élőben, mindegyik feltöltve. Hozz egy kérdést a saját keresleti mintázataidról; megmutatjuk, hogy nézne ki rajta az adat.

Nincs setup díj. Egy szabványos, egyetlen eseményből álló integráció — jellemzően egy napnyi setup-munka a foglalásimotor-szolgáltatódnak.

Demóra még nem állsz készen? Kezdd kisebbel —5 perces revenue-gyorsteszt →ROI 4 számból →