Szótár / Analitika és módszertan Haladó

MAPE (Mean Absolute Percentage Error)

Definíció

A MAPE az előrejelzés pontosságát méri. Az előrejelzett és a tényleges értékek abszolút százalékos eltéréseinek átlaga. Egy 10%-os MAPE-jű előrejelzés azt jelenti, hogy az előrejelzés átlagosan 10%-ot tévedett.

Mit mutat meg

Minél alacsonyabb, annál jobb. Heti előrejelzésen az 5–10%-os MAPE nagyon jó a szállodai revenue-menedzsmentben; a 15–25% normális; a 30% feletti azt jelenti, hogy az előrejelzés módszertanát újra kell gondolni.

Hogyan kövesd

Vesd össze az előrejelzett értékeket a tényadatokkal, miután az időszak lezárult. Számold ki minden napra az abszolút százalékos hibát; átlagold őket.

Hol a helye

A MAPE az előrejelzés minőségének utólagos mérőszáma. Ha AI-támogatott előrejelzést használsz, a MAPE mutatja meg, hogy az AI tényleg segít-e, vagy csak drága. (A Peaqplus havonta publikál MAPE-t / SMAPE-t / MAE-t ügyfél-adatokon.)

Kapcsolódó fogalmak

SMAPE MAE Forecast Accuracy Smart Forecast

Tanuld meg az Academyben

Smart Forecast — hibrid előrejelzés Haladó · 15 perc Smart Forecast Enhanced — hosszabb távú hibrid modell Expert · 15 perc

Szeretnéd ezt automatikusan követve látni? Foglalj demót →

← Vissza a szótárhoz

Ezeket a mutatókat automatikusan is követheted.

A 45–60 perces bemutatón az élő demókörnyezetünkön futtatjuk a Peaqplust — egy szimulált szállodán, amelynek adatai napról napra mozognak.

Nincs telepítési díj. Nem kell PMS-hozzáférés.