01Miért nyer az adat a megérzés fölött — és mikor nemMiért csal a megérzés, mit tud az adat, amit a tapasztalat nem — és mikor jogos mégis felülírni a számot. Az adatvezérelt vezető alapállása: először a szám.8 perc02A szálloda mint adat — mit mérünk és miértA szálloda minden nap adatot termel: foglalás, ár, csatorna, szegmens. A szoba elromló jószág, és az adat is időérzékeny — számpéldával az üres szoba áráról.8 perc03A három szám, amit minden vezetőnek ismernie kell: foglaltság, ADR, RevPARFoglaltság, ADR, RevPAR: mit mond a három szám külön-külön, miért félrevezető bármelyik önmagában — és miért kereshet többet a 80%-os éjszaka a 95%-osnál.8 perc04A vezető mutatói: GOPPAR, TRevPAR és a profitszemléletA RevPAR csak a szoba-bevételt látja — a TRevPAR és a GOPPAR viszi el a vezetőt a profitig. Számpélda: két azonos RevPAR-ú este, szobánként 58%-kal eltérő profittal.9 perc05Dashboard-olvasás: 5 perc alatt megérteni, hol áll a hotelÖt lépéses olvasási sorrend és zöld / sárga / piros gondolkodás: így találod meg öt perc alatt azt a két-három számot, amire ma cselekedni kell a hotelben.8 perc06Az alternatíva-költség: amit nem látsz, az is döntésAmit nem látsz, az is döntés: az alternatíva-költség és a displacement — mikor ajándék egy „biztos" 75 eurós csoport, és mikor fizetsz rá 3 150 eurót.8 perc07A rossz döntés ára: hogyan gyűlik a kis hibákból nagy veszteségSzobánként nyolc euró nem a világ — heti egyszer ismételve évi 20 800 EUR. A vezető dolga nem a hibavadászat, hanem a rendszer, amelyik elkapja a rutinhibát.8 perc08Adatminőség és a GIGO-elv: mikor ne higgy a számnakGIGO: a hibás adatból magabiztos, jól formázott hibás szám lesz. Az átlag-csapda anatómiája egy 95 EUR-os corporate átlagáron — és az egészséges szkepszis reflexei.8 perc