Booking curve elemzés — hogyan telik be egy dátum
A 17. leckében (Booking pace és pace report) megtanultuk a pace-t görbeként olvasni — a foglaltság-építkezés időbeli pályáját. Most ezt a görbét dátum-szintű ujjlenyomattá mélyítjük: a booking curve azt mutatja, hogyan épült fel historikusan a foglaltság egy adott naptípusra. Ez az ujjlenyomat lesz a forecast alapja és az anomália-detektálás mércéje.
Az, hogy egy szombat milyen pályán telik be, nem véletlen — a hotel saját, mély kereslet-mintázatát tükrözi. Ha az elmúlt három évben szinte minden szombat hasonló pályán épült fel, akkor a következő szombat is nagy valószínűséggel ugyanezen a pályán fog — ez a curve-alapú forecast statisztikai alapja. És fordítva is működik: ha egy dátum letér a megszokott pályáról, az szinte mindig jelent valamit.
Ennek a leckének az a célja, hogy megértsd: mi a booking curve, milyen alakjai vannak, hogyan ismersz fel curve-eltérést, és hogyan lesz a curve-ből pace-igazított forecast.
Mi a booking curve
A booking curve (az iparági irodalomban fill curve néven is fut) egy adott naptípus historikus foglalás-építkezésének átlagos pályája: hány százalékon áll az OTB 90, 60, 30, 14, 7, 3 nappal az érkezés előtt — átlagosan. Hotel Peaqplus City (80 szoba) szombat-curve-je, az utolsó 3 év szombatjainak átlagából (az event-napokat kiszűrve — erről később):
| Nap az érkezés előtt | 3-éves átlag OTB | Átlagos napi pickup a következő pontig |
|---|---|---|
| 90 nap | 8% | +0,2 szoba/nap |
| 60 nap | 15% | +0,3 szoba/nap |
| 45 nap | 21% | +0,6 szoba/nap |
| 30 nap | 32% | +0,9 szoba/nap |
| 21 nap | 42% | +1,4 szoba/nap |
| 14 nap | 54% | +1,6 szoba/nap |
| 7 nap | 68% | +2,4 szoba/nap |
| 3 nap | 80% | +2,8 szoba/nap |
| 1 nap | 87% | +4,0 szoba/nap (last-minute + walk-in) |
| 0 nap (final) | 92% | — |
A pickup-oszlop 80 szobára számolva ellenőrizhető: 1 pp = 0,8 szoba, tehát pl. a 14→7 napos szakasz +14 pp-je 11,2 szoba 7 nap alatt = +1,6 szoba/nap. Ez a booking velocity — a foglalás-beérkezés sebessége az adott szakaszon.
Az alak a klasszikus S-görbe: lassú indulás (90-45 nap), gyorsuló közép (30-7 nap), majd a záró napok last-minute + walk-in csúcsa, amellyel a curve eléri a 92%-os finalt (≈ 74 szoba). Ha ismerősek a számok: a 17. leckében a pace vs. budget összevetéshez pontosan ezt a historikus pace-pályát használtuk (30 napnál 32%, 14 napnál 54%, 7 napnál 68%) — a booking curve ennek a fogalomnak a teljes foglalási ablakra kiterjesztett változata.
A booking curve két dologra való:
- Forecast-alap — a jelenlegi pace-pozíciót a curve azonos pontjához mérjük, és abból vetítjük ki a várható végeredményt.
- Anomália-jel — ha a jelenlegi pace jelentősen eltér a curve-től, az szinte mindig valami konkrétat jelez: eseményt, kampány-hatást, kereslet-gyengülést.
A három fő curve-alak
A 17. leckéből ismered az öt pace-shape-et (S-görbe, frontload, backload, flat, double-peak). Curve-szinten a három fő alaptípust érdemes mélyebben ismerni — mindegyik a szegmens-mix tükre.
1. Klasszikus S-görbe (vegyes szegmens-mix)
A fenti szombat-curve. Vegyes mix: a leisure zöme 45-14 nappal előre foglal, a business és a corporate az utolsó két hétben, a walk-in a napon. Ez Hotel Peaqplus City egészséges hétvégi alapmintája — és a legtöbb városi hotel leggyakoribb curve-alakja.
2. Frontload-curve (event-vezérelt)
A curve korán magasra fut — 60 nappal az érkezés előtt már 40-50% az OTB. A vendégek előre tudnak az eseményről, és korán foglalnak. Hotel Peaqplus City tavalyi Coldplay-koncertes szombatja így nézett ki a standard szombathoz képest:
| Nap az érkezés előtt | Standard szombat | Event-szombat |
|---|---|---|
| 90 nap | 8% | 22% |
| 60 nap | 15% | 42% |
| 30 nap | 32% | 68% |
| 14 nap | 54% | 82% |
| 7 nap | 68% | 92% |
| 0 nap (final) | 92% | 98% |
60 nappal előre az event-szombat +27 pp-vel jár a standard előtt — a végső 98%-ból már 43% a könyvekben van, míg a standard szombat a 92%-os finaljának csak 16%-ánál tart. A mérleg másik oldala: az utolsó két hétben az event-nap már csak +16 pp-t épít, míg a standard +38-at — a kereslet nagy része hónapokkal korábban lefoglalt. Aki egy ilyen napot végig standard árakon enged betelni, az a korai, ár-érzéketlen kereslet-hullámot olcsón engedi be — a 35. és 36. lecke dinamikus árazás-logikája szerint itt a korai ár-emelés a helyes válasz.
3. Backload-curve (corporate-vezérelt)
A fordítottja: lassú indulás (30 nappal előre gyakran csak ~20% az OTB), majd gyors zárás az utolsó héten. Hotel Peaqplus City kedd-curve-je:
| Nap az érkezés előtt | Kedd curve |
|---|---|
| 30 nap | 20% |
| 14 nap | 30% |
| 7 nap | 48% |
| 3 nap | 66% |
| 0 nap (final) | 74% |
A kedd 30 nappal előre még csak 20%-on áll, a final mégis 74% — a foglaltság közel háromnegyede az utolsó 30 napban érkezik, ebből +26 pp az utolsó héten, a 7-3 napos ablakban napi 3-4 szobás pickuppal. Ez a rövid lead time-ú corporate és transient business aláírása — a 9. lecke heti mintázatában láttuk, hogy a kedd-szerda Hotel Peaqplus Cityben business-vezérelt. Egy backload-napon a 30 napos 20% nem pánik-ok: ez a normális pálya. Pánik-ok az, ha az utolsó heti pickup-hullám nem érkezik meg.
A curve-eltérés mint anomália-jel
A curve igazi ereje a napi összehasonlítás: a jelenlegi pace-pozíció a curve azonos pontjával szemben.
1. példa — a lassú szombat
Hotel Peaqplus City december 9-i szombatja a reggeli pace-ellenőrzésen:
| Nap az érkezés előtt | Standard curve | Idei december 9. | Eltérés |
|---|---|---|---|
| 14 nap | 54% | 44% | −10 pp |
| 10 nap | 62% | 48% | −14 pp |
| 7 nap | 68% | 52% | −16 pp |
Két dolog látszik. Egyrészt a dátum elmarad a curve-től. Másrészt — és ez a fontosabb — a lemaradás nő: −10 → −14 → −16 pp. A curve a 14→7 napos szakaszra +14 pp pickup-ot várna, ténylegesen +8 jött. A dátum nem zárkózik fel, hanem tovább csúszik.
A curve-ből vetíthető végeredmény (a számítást a forecast-szekcióban vezetjük le): 14 napnál még ~75%, 7 napnál már csak ~70% — a szokásos 92% helyett. Akció kell: BAR-revízió lefelé, célzott promó (a 31. lecke időzítés-logikájával), csatorna-láthatóság ellenőrzése. És egy ellenőrző kérdés a 18. leckéből, mielőtt árat vágsz: nincs-e strukturális ok — tavaly ilyenkor esemény volt, idén nincs?
2. példa — a túl gyors szombat
Hotel Peaqplus City november 11-i szombatja:
| Nap az érkezés előtt | Standard curve | Idei november 11. | Eltérés |
|---|---|---|---|
| 21 nap | 42% | 56% | +14 pp |
| 14 nap | 54% | 68% | +14 pp |
A dátum stabilan +14 pp-vel jár a curve előtt. Az arányos vetítés 100% fölé fut (92 × 68/54 ≈ 116%, ami a valóságban 100%-on plafonozik) — a dátum telítődés felé halad, jóval a szokásos szint felett. Mit jelezhet?
- Event-kereslet, amiről a hotel nem tud — compset-shopping ellenőrzés (32. lecke): elszálltak-e a versenytárs-árak ugyanerre a napra?
- Működő kampány — a marketing-akció hozza a volument.
- Nagyobb összefüggő foglalás-blokk (pl. esküvő), ami transient-foglalásként érkezett be.
Az akció itt fordított irányú: ár-emelés és a restrikciók átgondolása, amíg van eladható kapacitás. A lassú anomália kereslet-akciót kíván, a gyors anomália ár-akciót — ez a curve-elemzés legfontosabb döntési szabálya.
A szegmens-szintű booking curve
Egy érett RM-szervezet a curve-öt szegmensenként is nézi. A standard szombat-curve bontása — a négy szegmens-oszlop összege soronként kiadja a total curve-öt:
| Nap az érkezés előtt | Transient leisure | Transient business | Corporate | Group (definite) | Total |
|---|---|---|---|---|---|
| 90 nap | 3% | 0% | 0% | 5% | 8% |
| 60 nap | 8% | 0% | 0% | 7% | 15% |
| 30 nap | 21% | 1% | 0% | 10% | 32% |
| 14 nap | 36% | 3% | 3% | 12% | 54% |
| 7 nap | 44% | 7% | 5% | 12% | 68% |
| 3 nap | 52% | 10% | 6% | 12% | 80% |
| 0 nap (final) | 58% | 13% | 9% | 12% | 92% |
A bontás beszédes:
- A transient leisure adja a final közel kétharmadát (58 pp a 92-ből), és az építkezés zöme a 60-7 napos sávban zajlik.
- A transient business (13 pp) gyakorlatilag az utolsó két hétben érkezik.
- A corporate (9 pp) még rövidebb lead time-mal, az utolsó napokban csöpög be.
- A group definite-állományának nagy része már 90-60 nappal előre a könyvekben van, és 14 napon belül már nem mozog.
A szegmens-szintű curve pontosabb diagnózist ad, mint a total. Ha a transient leisure 30 nappal előre csak 12 pp-n áll a szokásos 21 helyett, az leisure-specifikus probléma — kampány, láthatóság, ár a leisure-csatornákon —, nem általános kereslet-gyengülés. És a total curve ezt el tudja fedni: előfordul, hogy a total pontosan a curve-en van, miközben az összetétel eltolódott — a mix-eltolódásnak pedig ADR-következménye is van (a 21. lecke mix-elemzése).
A booking curve mint forecast-alap
A 20. leckében (Egyszerű forecast módszertanok) a 3-rétegű forecast Layer 2-je volt a pace-extrapoláció. A booking curve ennek a fő inputja. A leggyakoribb forma az arányos (pace-igazított) vetítés:
Vetített final = curve final × (jelenlegi OTB / curve-szint ugyanennyi nappal az érkezés előtt)
A december 9-i példán, 14 nappal az érkezés előtt:
- Jelenlegi OTB: 44%
- Curve-szint 14 napnál: 54%
- Curve final: 92%
- Pace-igazított vetítés: 92% × (44/54) ≈ 75%
A sima curve-átlag 92%-ot mondana — a pace-igazított vetítés 75%-ot. A 17 pp különbség pontosan az az információ, amit a jelenlegi pace hordoz: a dátum a szokásos pálya alatt fut, és ezt a végeredmény-becslésnek tükröznie kell.
Próbáld ki a lenti kalkulátorral — az a 20. leckéből ismert másik, inkrementális (same-point-alapú) vetítést számolja: bázis-final + pp-eltérés. A december 9-i számokkal: 92 + (44 − 54) = 82%. Az arányos módszer a lemaradást arányosan átvetíti (75%), az inkrementális pp-ben tartja meg (82%) — egy érett modell a kettőt súlyozva kombinálja, itt valahol 78% körül. A pontos szám módszerfüggő; az üzenet nem: a 92%-os átlag nem fog összejönni.
Az érett forecast-modellek — köztük a Peaqplus Smart Forecast — soha nem a sima curve-átlagon dolgoznak, hanem mindig pace-igazítva, és a vetítést minden nap, minden dátumra újraszámolják.
A curve kalibrálásának nehézségei
A booking curve nem örök igazság. Négy tipikus karbantartási probléma:
1. Adat-elavulás
A 3-éves átlag elavulhat, ha a piac közben megváltozott — új compset-hotel nyílt, átrendeződött a kereslet szerkezete. Bevett megoldás a súlyozott átlag: a tavalyi év 50%, a 2 évvel ezelőtti 30%, a 3 évvel ezelőtti 20% súllyal.
2. Event-napok szétválasztása
Az átlagba nem szabad event-napot keverni: egy Sziget-hét vagy egy aréna-koncertes szombat más pályán jár, és felfelé torzítaná a standard curve-öt. Az érett gyakorlat külön event-curve-öt és standard curve-öt tart — ezért írtuk a legelső táblázatnál: event-napok kiszűrve.
3. Szegmens-eltolódás
Ha a hotel mixe strukturálisan változik (pl. új MICE-üzletág épül fel), a régi curve már nem a hotel ujjlenyomata. Ilyenkor a curve-öt újra kell alapozni — rövidebb historikus ablakkal, nagyobb friss-adat-súllyal.
4. Naptár-eltolódás
A 18. leckéből (Same point analysis) ismerős: a tavalyi november 25. a Black Friday-hétvégére esett, az idei nem — ugyanaz a dátum, más naptári szerep. A curve-eltérés ilyenkor strukturális ok, nem RM-hiba; comparable-date illesztés kell, nem akció.
A Peaqplus Pickup + Smart Forecast a curve-elemzésben
Manuálisan a curve-építés fájdalmas munka: foglalás-exportok, dátumonkénti visszatekintő OTB-rekonstrukció, folyamatos karbantartás. A Peaqplusban ez a réteg be van építve.
A Pickup modul a pickup-tablón minden jövőbeli dátumhoz három oszlopot mutat: a jelenlegi OTB-t, a curve-szintet (a hotel saját historikus pályája ugyanennyi nappal az érkezés előtt) és a színkódolt eltérést — zölden, ami a curve előtt jár (ár-emelési jelölt), sárgán a kis elmaradást (figyelni), pirosan a jelentős elcsúszást (akció kell). Dániel reggeli rutinja így nem curve-építés, hanem curve-olvasás: a 90 napos tablóból 2-3 perc alatt kiugranak az anomáliák.
A Smart Forecast a curve-pozíciót a 20. leckéből ismert hármas rétegzésben használja: Layer 1 a comparable-date-illesztett historikus alap, Layer 2 a curve-höz mért pace-pozíció extrapolációja, Layer 3 a manuális korrekciók (esemény, naptár-eltolódás, csoport). A rétegek súlyozva állnak össze, és a modell a becslés mellé konfidencia-tartományt is ad. A 38. leckében (Smart Forecast — hibrid előrejelzés) ennek a belső működését vesszük át.
Kulcsüzenetek
- A booking curve egy naptípus historikus foglalás-építkezésének átlagos pályája — dátum-szintű ujjlenyomat, a forecast és az anomália-detektálás közös alapja.
- A három fő curve-alak a szegmens-mix tükre: S-görbe (vegyes mix), frontload (event — korán magas OTB), backload (corporate — késői gyors zárás).
- A curve-eltérés azonnali diagnózis: a lassú anomália (növekvő lemaradás) kereslet-akciót kíván, a gyors anomália ár-emelést.
- A szegmens-szintű curve pontosabb, mint a total: a total el tudja fedni a mix-eltolódást — és annak ADR-következményét.
- A pace-igazított vetítés (curve final × jelenlegi OTB / curve-szint) a curve-átlagnál jóval reálisabb becslés — a december 9-i példában 92% helyett 75%.
- A Peaqplus Pickup modulja a curve-pozíciót naponta, színkódolva mutatja; a Smart Forecast a forecastba automatikusan beépíti.
Kattints a válaszra — azonnal látod, helyes-e.
Ha mindegyikre válaszolsz, a lecke teljesítettnek számít — és beszámít a haladásodba.
Pace-eltérés = idén OTB − tavaly same-point. Vetített végeredmény = tavalyi végeredmény + pace-eltérés.
Nézd meg a részletes definíciókat a szótárban.
Egy hotel március 8-i (péntek) booking curve-je: 30 nappal az érkezés előtt 30%, 14 nappal előtte 50%, 7 nappal előtte 70%, final 88%. Az idei március 8. ma, 14 nappal az érkezés előtt 65%-on áll. Mi az arányos (pace-igazított) vetítésed, hogyan értelmezed az eredményt, és milyen három lehetséges magyarázatot vizsgálnál meg? És: Hotel Peaqplus City vasárnapi curve-je 14 nappal az érkezés előtt 35%-on, a final 58%-on áll. Milyen DCAL day-class besorolást és milyen restriction- / promó-stratégiát építenél erre a vasárnap-alakra? Vezesd végig.
- A curve-eltérés mérése iparági sztenderd: az STR pace-riportjai ugyanezt a logikát számolják „pace index" formában, piaci szinten. Egy önálló RM a booking curve-öket foglalás-exportokból, Excelben rekonstruálja — dátumonként órákig tartó munka, amit egy érett RMS naponta automatikusan újraszámol.
- A booking curve a klasszikus revenue management irodalomban „fill curve" néven is fut — a fogalom a légitársasági yield managementből érkezett a hotel-iparba, ahol a járat-töltődési görbe ugyanígy a kereslet-előrejelzés alapja.